接口自动化测试框架

随着公司测试方向的转型，由原来的功能测试转变为接口测试，我决定使用Python编写一个接口自动化测试框架。以下是框架的搭建过程和总结。

思路概述

正常的接口测试流程包括：

确定测试接口的工具

配置接口参数

执行测试

检查测试结果（可能需要数据库辅助）

生成测试报告

为了实现灵活性，我将业务和数据分离，设计了一个模块化的框架。

目录结构

框架目录结构如下：

common/├── Log.py          # 日志处理├── configHttp.py  # 接口配置├── ReadConfig.py   # 配置文件读取├── ConfigDB.py     # 数据库配置├── ConfigEmail.py  # 邮件配置└── common.py       # 通用方法

result/├── *.log # 测试日志└── test.zip # 测试报告存档

testCase/├── test_case.py # 测试用例└── test_case.txt # 用例列表

testFile/├── SQL.xml # SQL语句存放└── test.xlsx # 测试用例存放

config.ini # 配置文件

caselist.txt # 需要执行的用例列表

配置文件与读取配置

配置文件config.ini内容包括：

[DATABASE]host=50.23.190.57username=xxxxxxxpassword=******port=3306database=databasename[HTTP]baseurl=http://xx.xxxx.xxport=8080timeout=1.0[EMAIL]mail_host=smtp.163.commail_user=xxxx@163.commail_pass=*********mail_port=25sender=xxx@163.comreceiver=xxxx@qq.com/xxxx@qq.comsubject=pythoncontent=...on_off=1

ReadConfig.py用于读取配置文件：

import osimport codecsimport configparserclass ReadConfig:    def __init__(self):        self.cf = configparser.ConfigParser()        self.cf.read(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "config.ini"))

日志处理

Log.py实现了日志记录功能，并支持多线程操作：

import loggingfrom datetime import datetimeimport threadingclass Log:    def __init__(self):        global logPath, resultPath, proDir        self.logger = logging.getLogger()        self.logger.setLevel(logging.INFO)        self.formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')        handler = logging.FileHandler(os.path.join(self.resultPath, 'output.log'))        handler.setFormatter(self.formatter)        self.logger.addHandler(handler)

HTTP 请求方法

configHttp.py实现了HTTP接口的get和post方法：

import requestsfrom ReadConfig import ReadConfigfrom common.Log import Logclass ConfigHttp:    def __init__(self):        self.log = Log.get_log()        self.logger = self.log.get_logger()        self.headers = {}        self.params = {}        self.data = {}        self.url = None        self.timeout = 0.5

数据库操作

ConfigDB.py实现了数据库连接与操作：

import pymysqlfrom ReadConfig import ReadConfigfrom common.Log import Logclass MyDB:    def __init__(self):        self.log = Log.get_log()        self.logger = self.log.get_logger()        self.db = None        self.cursor = None

邮件配置

ConfigEmail.py实现了邮件发送功能，支持附件和压缩文件：

import osimport smtplibfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.text import MIMETextfrom datetime import datetimeimport threadingimport zipfileimport globclass Email:    def __init__(self):        self.value = readConfig.get_email("receiver")        self.sender = readConfig.get_email("sender")        self.subject = readConfig.get_email("subject") + " " + datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

测试运行

runAll.py执行测试并生成报告：

import unittestfrom HTMLTestRunner import HTMLTestRunnerimport osclass RunAll(unittest.TestCase):    def set_case_list(self):        with open(self.caseListFile) as fb:            for value in fb.readlines():                data = str(value).strip()                if data and not data.startswith("#"):                    self.caseList.append(data)

总结

通过以上步骤，我们完成了一个完整的接口自动化测试框架。框架支持灵活配置接口参数，自动化处理数据库和邮件发送，并生成HTML格式的测试报告。后续工作中，可以继续扩展支持更多接口类型和测试用例管理功能。

转载地址：http://biafk.baihongyu.com/

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